Фото — визуализация модели и типовой платформы. Внешний вид поставляемого экземпляра может отличаться.
Waveshare Jetson Orin NX kits
Наборы Waveshare на Jetson Orin NX 8/16 ГБ с собственной платой-носителем; в режиме Super — до 117/157 TOPS.
- Наличие
- Под заказ
- Срок поставки
- по запросу
- Цена
- Цена по запросу
- Модуль
- Jetson Orin NX 8 ГБ или 16 ГБ
- ИИ-производительность
- 8 ГБ: 117 TOPS; 16 ГБ: 157 TOPS (Super)
- Память
- LPDDR5 128 бит, 102,4 ГБ/с
- Накопитель
- NVMe 256 ГБ (в DEV-KIT), 2 × M.2 Key M
- Сеть
- 1GbE (+2,5GbE в версии ETH), Wi-Fi/BT
- Питание
- 9–19 В DC
Описание
Наборы Waveshare на модуле NVIDIA Jetson Orin NX 8 или 16 ГБ с собственной платой-носителем JETSON-ORIN-IO-BASE. Модуль оригинальный NVIDIA, но сам набор не является официальным Developer Kit. Версия 8 ГБ даёт 70 TOPS, в режиме Super — 117 TOPS; версия 16 ГБ — 100 и 157 TOPS. Память LPDDR5 на 128 бит, 102,4 ГБ/с.
Для каких задач: роботы и мобильные платформы, видеоаналитика с камер MIPI CSI-2, edge-инференс, прототипирование устройств с компьютерным зрением.
Комплектации отличаются: BASE-KIT — модуль, плата и вентилятор без SSD и Wi-Fi; DEV-KIT добавляет NVMe SSD 256 ГБ, Wi-Fi/Bluetooth, кабели и блок питания; DEV-KIT-A — ещё камеру, DEV-KIT-B — сенсорный дисплей 13,3″ в корпусе; ETH-DEV-KIT — плату с портами 2,5GbE и 1GbE. Режим Super доступен с JetPack 6.2.
Характеристики
Комплектации
| BASE-KIT | модуль + плата JETSON-ORIN-IO-BASE + вентилятор (без SSD и Wi-Fi) |
|---|---|
| DEV-KIT | + NVMe SSD 256 ГБ, карта Wi-Fi/BT AW-CB375NF, кабели, блок питания |
| DEV-KIT-A | DEV-KIT + камера 8 Мп IMX219-77 |
| DEV-KIT-B | DEV-KIT-A + сенсорный дисплей 13,3" 1920 × 1080 в корпусе |
| ETH-DEV-KIT | на плате JETSON-ORIN-IO-BASE-B с двумя портами Ethernet |
Модуль
| Варианты | Jetson Orin NX 8 ГБ / 16 ГБ, SO-DIMM 260 контактов, 69,6 × 45 мм |
|---|---|
| Примечание | не официальный Developer Kit NVIDIA; модуль — оригинальный NVIDIA |
Процессор
| CPU, 8 ГБ | 6 ядер Arm Cortex-A78AE v8.2, 1,5 МБ L2 + 4 МБ L3 |
|---|---|
| CPU, 16 ГБ | 8 ядер Arm Cortex-A78AE v8.2, 2 МБ L2 + 4 МБ L3 |
| Частота CPU | до 2 ГГц |
ИИ-ускоритель
| GPU, 8 ГБ | Ampere, 1024 ядра CUDA, 32 тензорных |
|---|---|
| GPU, 16 ГБ | Ampere, 1024 ядра CUDA, 32 тензорных |
| DLA | 8 ГБ: 1 × NVDLA v2; 16 ГБ: 2 × NVDLA v2 |
| ИИ-производительность, 8 ГБ | 70 TOPS; в режиме Super — 117 TOPS |
| ИИ-производительность, 16 ГБ | 100 TOPS; в режиме Super — 157 TOPS |
| Кодирование видео | 1 × 4K60, 3 × 4K30, 6 × 1080p60, 12 × 1080p30 (H.265) |
| Декодирование видео | 1 × 8K30, 2 × 4K60, 4 × 4K30, 9 × 1080p60, 18 × 1080p30 (H.265) |
Память и накопитель
| ОЗУ | 8 или 16 ГБ LPDDR5, 128 бит, 102,4 ГБ/с |
|---|---|
| Накопитель | NVMe SSD 256 ГБ (в DEV-KIT и ETH-DEV-KIT); 2 × M.2 Key M |
Порты и интерфейсы
| IO-BASE: USB | 4 × USB 3.2 Gen2 Type-A (10 Гбит/с), 1 × USB-C |
|---|---|
| IO-BASE-B: USB | 3 × USB Type-A, 1 × USB-C, 1 × USB 2.0, 2 × USB 2.0 (FFC) |
| Видео | 1 × DisplayPort |
| Камеры | 2 × MIPI CSI-2 |
| Слоты M.2 | 2 × M.2 Key M (NVMe), 1 × M.2 Key E (Wi-Fi) |
| PCIe модуля | 1 × x4 + 3 × x1, PCIe 4.0 |
| Прочее | 40-контактный GPIO, разъём вентилятора PWM, батарея RTC |
Сеть и беспроводная связь
| IO-BASE | 1 × RJ45 1GbE |
|---|---|
| IO-BASE-B | 1 × RJ45 2,5GbE + 1 × RJ45 1GbE |
| Wi-Fi / Bluetooth | AW-CB375NF, двухдиапазонный Wi-Fi, Bluetooth 5.0 (в DEV-KIT) |
Питание
| Вход | 9–19 В DC, разъём 5,5 × 2,5 мм |
|---|---|
| Режимы модуля (Super) | 10 / 15 / 25 / 40 Вт |
Габариты и условия работы
| Плата-носитель | 90,5 × 103 мм |
|---|
ПО
| ОС и SDK | NVIDIA JetPack (режим Super — с JetPack 6.2), CUDA, TensorRT |
|---|
По данным производителя. Точная конфигурация фиксируется в коммерческом предложении.
Похожее оборудование
Seeed Studio reComputer AI R series
Edge-компьютеры Seeed на Raspberry Pi 5 / CM5 с ускорителем Hailo-8 (26 TOPS) для видеоаналитики и машинного зрения.
- ИИ-ускоритель
- Hailo-8 M.2, 26 TOPS (INT8)
- Платформа
- Raspberry Pi 5 (R2000) / CM5 (Industrial)
- Процессор
- 4 × Arm Cortex-A76, 2,4 ГГц
- ОЗУ
- 2–16 ГБ; серийные модели — 8 или 16 ГБ
- Сеть
- 1GbE, Wi-Fi 802.11ac, Bluetooth 5.0
NVIDIA Jetson Orin Nano Super Dev Kit
Набор разработчика NVIDIA Jetson Orin Nano Super: 67 TOPS, 8 ГБ LPDDR5 102 ГБ/с, CUDA/TensorRT, 7–25 Вт.
- ИИ-производительность
- 67 TOPS (INT8)
- GPU
- Ampere, 1024 ядра CUDA, 32 тензорных
- Процессор
- 6 × Cortex-A78AE, до 1,7 ГГц
- Память
- 8 ГБ LPDDR5 128 бит, 102 ГБ/с
- Накопитель
- microSD + 2 × M.2 NVMe (PCIe 3.0)
Waveshare Jetson Orin Nano kits
Наборы Waveshare на модуле Jetson Orin Nano 4/8 ГБ с собственной платой-носителем; с прошивкой Super — до 67 TOPS.
- Модуль
- Jetson Orin Nano 4 ГБ или 8 ГБ
- ИИ-производительность
- 4 ГБ: 34 TOPS; 8 ГБ: 67 TOPS (Super)
- Плата
- JETSON-ORIN-IO-BASE или IO-BASE-B (2 ETH)
- Накопитель
- NVMe 256 ГБ (в DEV-KIT), 2 × M.2 Key M
- Сеть
- 1GbE (+2,5GbE в версии ETH), Wi-Fi/BT
