Edge и робототехника
10 позиций · цена по запросу, фиксируем её в коммерческом предложении.
Компьютеры для ИИ на борту роботов, камер и промышленного оборудования: комплекты NVIDIA Jetson AGX Thor, AGX Orin, Orin NX и Orin Nano, промышленные edge-компьютеры reComputer и SOPHGO, ускорители Hailo.
Используются для видеоаналитики, машинного зрения, автономной навигации и обработки данных рядом с датчиками.
Seeed Studio reComputer AI R series
Edge-компьютеры Seeed на Raspberry Pi 5 / CM5 с ускорителем Hailo-8 (26 TOPS) для видеоаналитики и машинного зрения.
- ИИ-ускоритель
- Hailo-8 M.2, 26 TOPS (INT8)
- Платформа
- Raspberry Pi 5 (R2000) / CM5 (Industrial)
- Процессор
- 4 × Arm Cortex-A76, 2,4 ГГц
- ОЗУ
- 2–16 ГБ; серийные модели — 8 или 16 ГБ
- Сеть
- 1GbE, Wi-Fi 802.11ac, Bluetooth 5.0
NVIDIA Jetson Orin Nano Super Dev Kit
Набор разработчика NVIDIA Jetson Orin Nano Super: 67 TOPS, 8 ГБ LPDDR5 102 ГБ/с, CUDA/TensorRT, 7–25 Вт.
- ИИ-производительность
- 67 TOPS (INT8)
- GPU
- Ampere, 1024 ядра CUDA, 32 тензорных
- Процессор
- 6 × Cortex-A78AE, до 1,7 ГГц
- Память
- 8 ГБ LPDDR5 128 бит, 102 ГБ/с
- Накопитель
- microSD + 2 × M.2 NVMe (PCIe 3.0)
Waveshare Jetson Orin Nano kits
Наборы Waveshare на модуле Jetson Orin Nano 4/8 ГБ с собственной платой-носителем; с прошивкой Super — до 67 TOPS.
- Модуль
- Jetson Orin Nano 4 ГБ или 8 ГБ
- ИИ-производительность
- 4 ГБ: 34 TOPS; 8 ГБ: 67 TOPS (Super)
- Плата
- JETSON-ORIN-IO-BASE или IO-BASE-B (2 ETH)
- Накопитель
- NVMe 256 ГБ (в DEV-KIT), 2 × M.2 Key M
- Сеть
- 1GbE (+2,5GbE в версии ETH), Wi-Fi/BT
Seeed Studio reComputer J3011
Готовый edge-компьютер Seeed reComputer J3011 в корпусе: Jetson Orin Nano 8 ГБ, 40 TOPS, NVMe SSD 128 ГБ, HDMI, 1GbE.
- Модуль
- Jetson Orin Nano 8 ГБ
- ИИ-производительность
- 40 TOPS (INT8)
- Память
- 8 ГБ LPDDR5 128 бит
- Накопитель
- NVMe SSD 128 ГБ
- Порты
- 4 × USB 3.2, HDMI 2.1, 1GbE, 2 × CSI
Seeed Studio reComputer Super J3011
Edge-компьютер Seeed reComputer Super J3011: Jetson Orin Nano 8 ГБ в режиме Super (67 TOPS), SSD 128 ГБ, 2 × GbE, 4 × CSI.
- Модуль
- Jetson Orin Nano 8 ГБ (Super)
- ИИ-производительность
- 67 TOPS (INT8)
- Память
- 8 ГБ LPDDR5 128 бит
- Накопитель
- NVMe SSD 128 ГБ (M.2 2280)
- Порты
- 4 × USB 3.2, HDMI 2.1, 2 × GbE, 4 × CSI
Waveshare Jetson Orin NX kits
Наборы Waveshare на Jetson Orin NX 8/16 ГБ с собственной платой-носителем; в режиме Super — до 117/157 TOPS.
- Модуль
- Jetson Orin NX 8 ГБ или 16 ГБ
- ИИ-производительность
- 8 ГБ: 117 TOPS; 16 ГБ: 157 TOPS (Super)
- Память
- LPDDR5 128 бит, 102,4 ГБ/с
- Накопитель
- NVMe 256 ГБ (в DEV-KIT), 2 × M.2 Key M
- Сеть
- 1GbE (+2,5GbE в версии ETH), Wi-Fi/BT
NVIDIA Jetson AGX Orin Dev Kit
Набор разработчика NVIDIA Jetson AGX Orin 64 ГБ: 275 TOPS, 12 ядер Arm, 64 ГБ LPDDR5, 10GbE, PCIe x16, 15–60 Вт.
- ИИ-производительность
- 275 TOPS (INT8)
- GPU
- Ampere, 2048 ядер CUDA, 64 тензорных
- Процессор
- 12 × Cortex-A78AE, до 2,2 ГГц
- Память
- 64 ГБ LPDDR5 256 бит, 204,8 ГБ/с
- Накопитель
- eMMC 64 ГБ + M.2 Key M (PCIe 4.0 x4)
NVIDIA Jetson AGX Thor Dev Kit
Набор разработчика NVIDIA Jetson AGX Thor (T5000): GPU Blackwell 2070 ТФЛОПС FP4, 128 ГБ LPDDR5X, 4 × 25GbE, 40–130 Вт.
- ИИ-производительность
- 2070 ТФЛОПС FP4 (с разреженностью)
- GPU
- Blackwell, 2560 ядер, MIG
- Процессор
- 14 × Neoverse-V3AE, до 2,6 ГГц
- Память
- 128 ГБ LPDDR5X 256 бит, 273 ГБ/с
- Сеть
- QSFP28 (4 × 25GbE) + 5GbE RJ45
SOPHGO SE9
Безвентиляторный микросервер SOPHGO SE9 на BM1688 для видеоаналитики: 16 HD-потоков, 8 ядер A53, 8–16 ГБ, 15 Вт.
- Процессор
- BM1688: 8 × Arm Cortex-A53, 1,6 ГГц
- ИИ-ускоритель
- 16 TOPS INT8 (BM1688)
- Видеоаналитика
- 16 HD-потоков; декод 16, кодир. 10
- Память
- 8 ГБ (до 16 ГБ), eMMC 32–128 ГБ
- Порты
- 2 × GbE, 2 × USB 3.0, HDMI, SATA 3.0
Hailo AI HAT+ 13 / 26 TOPS
Плата расширения Raspberry Pi AI HAT+ для Raspberry Pi 5 с NPU Hailo-8L (13 TOPS) или Hailo-8 (26 TOPS), PCIe 3.0.
- NPU
- Hailo-8L (13 TOPS) или Hailo-8 (26 TOPS)
- Хост
- Raspberry Pi 5 (в комплект не входит)
- Интерфейс
- PCIe 3.0 Raspberry Pi 5
- Стандарт
- Raspberry Pi HAT+
- Габариты
- 56,5 × 65 × 5,5 мм











