Фото — визуализация модели и типовой платформы. Внешний вид поставляемого экземпляра может отличаться.
Hailo AI HAT+ 13 / 26 TOPS
Плата расширения Raspberry Pi AI HAT+ для Raspberry Pi 5 с NPU Hailo-8L (13 TOPS) или Hailo-8 (26 TOPS), PCIe 3.0.
- Наличие
- Под заказ
- Срок поставки
- по запросу
- Цена
- Цена по запросу
- NPU
- Hailo-8L (13 TOPS) или Hailo-8 (26 TOPS)
- Хост
- Raspberry Pi 5 (в комплект не входит)
- Интерфейс
- PCIe 3.0 Raspberry Pi 5
- Стандарт
- Raspberry Pi HAT+
- Габариты
- 56,5 × 65 × 5,5 мм
- Рабочая температура
- 0–50 °C
Описание
Raspberry Pi AI HAT+ — плата расширения для Raspberry Pi 5 с нейропроцессором Hailo: версия 13T на Hailo-8L даёт 13 TOPS (INT8), версия 26T на Hailo-8 — 26 TOPS. Подключается к Raspberry Pi 5 по PCIe 3.0, соответствует стандарту HAT+ и устанавливается вместе с Active Cooler. Размер платы — 56,5 × 65 × 5,5 мм.
Для каких задач: компьютерное зрение на камерах — детекция объектов, сегментация, оценка позы; локальная обработка данных сенсоров; прототипы умных камер и роботов.
В комплекте только плата с удлиняющим разъёмом, стойками и винтами — сам Raspberry Pi 5, карта памяти и корпус не входят. Ускоритель встроен в стек камер rpicam-apps, модели из TensorFlow, ONNX или PyTorch переносятся через компилятор Hailo. Производство обещано как минимум до января 2030 года.
Характеристики
Модуль
| Варианты | AI HAT+ (13T) — Hailo-8L; AI HAT+ (26T) — Hailo-8 |
|---|---|
| Тип | плата расширения (HAT+) для Raspberry Pi 5 |
| Комплект | плата, 16-мм удлиняющий разъём, стойки и винты |
ИИ-ускоритель
| 13T | Hailo-8L, 13 TOPS (INT8) |
|---|---|
| 26T | Hailo-8, 26 TOPS (INT8) |
Порты и интерфейсы
| Подключение к хосту | PCIe 3.0 Raspberry Pi 5, автоопределение |
|---|---|
| Стандарт | соответствует спецификации Raspberry Pi HAT+ |
| Совместимость | устанавливается вместе с Raspberry Pi Active Cooler |
Габариты и условия работы
| Габариты | 56,5 × 65 × 5,5 мм |
|---|---|
| Рабочая температура | 0–50 °C (окружающая среда) |
| Срок производства | не менее чем до января 2030 г. |
ПО
| ОС | Raspberry Pi OS (последняя версия) |
|---|---|
| Интеграция | встроен в стек камер Raspberry Pi (rpicam-apps): детекция объектов, сегментация, оценка позы |
| Фреймворки | TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch (через компилятор Hailo) |
По данным производителя. Точная конфигурация фиксируется в коммерческом предложении.
Похожее оборудование
Seeed Studio reComputer AI R series
Edge-компьютеры Seeed на Raspberry Pi 5 / CM5 с ускорителем Hailo-8 (26 TOPS) для видеоаналитики и машинного зрения.
- ИИ-ускоритель
- Hailo-8 M.2, 26 TOPS (INT8)
- Платформа
- Raspberry Pi 5 (R2000) / CM5 (Industrial)
- Процессор
- 4 × Arm Cortex-A76, 2,4 ГГц
- ОЗУ
- 2–16 ГБ; серийные модели — 8 или 16 ГБ
- Сеть
- 1GbE, Wi-Fi 802.11ac, Bluetooth 5.0
NVIDIA Jetson Orin Nano Super Dev Kit
Набор разработчика NVIDIA Jetson Orin Nano Super: 67 TOPS, 8 ГБ LPDDR5 102 ГБ/с, CUDA/TensorRT, 7–25 Вт.
- ИИ-производительность
- 67 TOPS (INT8)
- GPU
- Ampere, 1024 ядра CUDA, 32 тензорных
- Процессор
- 6 × Cortex-A78AE, до 1,7 ГГц
- Память
- 8 ГБ LPDDR5 128 бит, 102 ГБ/с
- Накопитель
- microSD + 2 × M.2 NVMe (PCIe 3.0)
Waveshare Jetson Orin Nano kits
Наборы Waveshare на модуле Jetson Orin Nano 4/8 ГБ с собственной платой-носителем; с прошивкой Super — до 67 TOPS.
- Модуль
- Jetson Orin Nano 4 ГБ или 8 ГБ
- ИИ-производительность
- 4 ГБ: 34 TOPS; 8 ГБ: 67 TOPS (Super)
- Плата
- JETSON-ORIN-IO-BASE или IO-BASE-B (2 ETH)
- Накопитель
- NVMe 256 ГБ (в DEV-KIT), 2 × M.2 Key M
- Сеть
- 1GbE (+2,5GbE в версии ETH), Wi-Fi/BT
