Фото — визуализация модели и типовой платформы. Внешний вид поставляемого экземпляра может отличаться.
NVIDIA Jetson AGX Thor Dev Kit
Набор разработчика NVIDIA Jetson AGX Thor (T5000): GPU Blackwell 2070 ТФЛОПС FP4, 128 ГБ LPDDR5X, 4 × 25GbE, 40–130 Вт.
- Наличие
- Под заказ
- Срок поставки
- по запросу
- Цена
- Цена по запросу
- ИИ-производительность
- 2070 ТФЛОПС FP4 (с разреженностью)
- GPU
- Blackwell, 2560 ядер, MIG
- Процессор
- 14 × Neoverse-V3AE, до 2,6 ГГц
- Память
- 128 ГБ LPDDR5X 256 бит, 273 ГБ/с
- Сеть
- QSFP28 (4 × 25GbE) + 5GbE RJ45
- Питание
- 40–130 Вт
Описание
Набор разработчика NVIDIA Jetson AGX Thor с модулем T5000. GPU Blackwell с 2560 ядрами и тензорными ядрами 5-го поколения выдаёт 2070 ТФЛОПС FP4 (с разреженностью) и поддерживает MIG, процессор — 14 ядер Arm Neoverse-V3AE до 2,6 ГГц. 128 ГБ LPDDR5X (273 ГБ/с), сеть — QSFP28 на 4 × 25GbE и 5GbE RJ45.
Для каких задач: физический ИИ и гуманоидные роботы, мультимодальные модели на борту, обработка потоков с десятков камер и сенсоров, разработка на платформах Isaac, GR00T, Holoscan и Metropolis.
В комплект входят модуль, несущая плата, система охлаждения и NVMe SSD 1 ТБ. Режимы мощности 40–130 Вт, ПО — JetPack 7.
Характеристики
Модуль
| Модуль | Jetson T5000, разъём B2B 699 контактов, 100 × 87 мм |
|---|---|
| Комплект | модуль + несущая плата + система охлаждения, NVMe SSD 1 ТБ |
Процессор
| CPU | 14 ядер Arm Neoverse-V3AE (64 бит), 1 МБ L2 на ядро, 16 МБ L3 |
|---|---|
| Частота CPU | до 2,6 ГГц |
ИИ-ускоритель
| GPU | NVIDIA Blackwell: 2560 ядер, тензорные ядра 5-го поколения |
|---|---|
| MIG | Multi-Instance GPU, 10 TPC |
| Частота GPU | до 1,57 ГГц |
| ИИ-производительность | 2070 ТФЛОПС FP4 (с разреженностью) |
| Ускоритель зрения | 1 × PVA v3 |
| Видео | 2 × NVENC, 2 × NVDEC |
Память и накопитель
| ОЗУ | 128 ГБ LPDDR5X, 256 бит, 273 ГБ/с |
|---|---|
| Накопитель | NVMe SSD 1 ТБ в M.2 Key M (PCIe 5.0 x4) |
Порты и интерфейсы
| PCIe | M.2 Key M x4 PCIe 5.0, M.2 Key E x1 PCIe 5.0 |
|---|---|
| USB | 2 × USB-A 3.2 Gen2, 2 × USB-C 3.1 |
| Видео | 1 × HDMI 2.0b, 1 × DisplayPort 1.4a |
| Камеры | через Holoscan Sensor Bridge (QSFP) — до 20; MIPI CSI-2 16 линий — до 6 (до 32 с виртуальными каналами); USB-камеры |
| Прочее | 2 × 13-контактных разъёма CAN, 2 × разъёма автоматизации, JTAG, аудиопанель, вентилятор 12 В PWM, батарея RTC, разъём питания Micro-Fit |
Сеть и беспроводная связь
| Ethernet | 1 × QSFP28 (4 × 25GbE) + 1 × RJ45 5GbE |
|---|---|
| Беспроводная связь | M.2 Key E для WLAN/BT |
Питание
| Режимы мощности | 40–130 Вт |
|---|
Габариты и условия работы
| Габариты | 243,19 × 112,40 × 56,88 мм |
|---|
ПО
| ОС и SDK | JetPack 7 (Jetson Linux), CUDA, TensorRT |
|---|---|
| Платформы | Isaac, GR00T, Holoscan, Metropolis (VSS) |
По данным производителя. Точная конфигурация фиксируется в коммерческом предложении.
Похожее оборудование
Seeed Studio reComputer AI R series
Edge-компьютеры Seeed на Raspberry Pi 5 / CM5 с ускорителем Hailo-8 (26 TOPS) для видеоаналитики и машинного зрения.
- ИИ-ускоритель
- Hailo-8 M.2, 26 TOPS (INT8)
- Платформа
- Raspberry Pi 5 (R2000) / CM5 (Industrial)
- Процессор
- 4 × Arm Cortex-A76, 2,4 ГГц
- ОЗУ
- 2–16 ГБ; серийные модели — 8 или 16 ГБ
- Сеть
- 1GbE, Wi-Fi 802.11ac, Bluetooth 5.0
NVIDIA Jetson Orin Nano Super Dev Kit
Набор разработчика NVIDIA Jetson Orin Nano Super: 67 TOPS, 8 ГБ LPDDR5 102 ГБ/с, CUDA/TensorRT, 7–25 Вт.
- ИИ-производительность
- 67 TOPS (INT8)
- GPU
- Ampere, 1024 ядра CUDA, 32 тензорных
- Процессор
- 6 × Cortex-A78AE, до 1,7 ГГц
- Память
- 8 ГБ LPDDR5 128 бит, 102 ГБ/с
- Накопитель
- microSD + 2 × M.2 NVMe (PCIe 3.0)
Waveshare Jetson Orin Nano kits
Наборы Waveshare на модуле Jetson Orin Nano 4/8 ГБ с собственной платой-носителем; с прошивкой Super — до 67 TOPS.
- Модуль
- Jetson Orin Nano 4 ГБ или 8 ГБ
- ИИ-производительность
- 4 ГБ: 34 TOPS; 8 ГБ: 67 TOPS (Super)
- Плата
- JETSON-ORIN-IO-BASE или IO-BASE-B (2 ETH)
- Накопитель
- NVMe 256 ГБ (в DEV-KIT), 2 × M.2 Key M
- Сеть
- 1GbE (+2,5GbE в версии ETH), Wi-Fi/BT
