Фото — визуализация модели и типовой платформы. Внешний вид поставляемого экземпляра может отличаться.
SOPHGO SE9
Безвентиляторный микросервер SOPHGO SE9 на BM1688 для видеоаналитики: 16 HD-потоков, 8 ядер A53, 8–16 ГБ, 15 Вт.
- Наличие
- Под заказ
- Срок поставки
- по запросу
- Цена
- Цена по запросу
- Процессор
- BM1688: 8 × Arm Cortex-A53, 1,6 ГГц
- ИИ-ускоритель
- 16 TOPS INT8 (BM1688)
- Видеоаналитика
- 16 HD-потоков; декод 16, кодир. 10
- Память
- 8 ГБ (до 16 ГБ), eMMC 32–128 ГБ
- Порты
- 2 × GbE, 2 × USB 3.0, HDMI, SATA 3.0
- Питание
- ~15 Вт, AC 100–220 В, пассивное
Описание
SOPHGO SE9 (модель SE9 16-BP1-11) — безвентиляторный микросервер для видеоаналитики на SoC BM1688: восемь ядер Arm Cortex-A53 на 1,6 ГГц и NPU до 16 TOPS INT8 со смешанной точностью. Устройство анализирует 16 HD-потоков и декодирует H.264/H.265 до 1080p@480 к/с суммарно; память 8 ГБ (до 16 ГБ), eMMC 32 ГБ (до 128 ГБ).
Для каких задач: видеоаналитика на объектах с камерами, распознавание людей, транспорта и событий, промышленное машинное зрение, локальная обработка данных датчиков.
Пассивное охлаждение, защита IP41 и рабочий диапазон −20…+60 °C позволяют ставить SE9 вне серверной; типичное потребление 15 Вт. Есть CAN, RS-232, RS-485 и GPIO, опционально LTE / 5G / Wi-Fi. Модели запускаются через SOPHON SDK, развёртывание — в контейнерах Docker с управлением через Kubernetes.
Характеристики
Модуль
| Модель | SE9 16-BP1-11 |
|---|---|
| SoC | SOPHGO BM1688 |
Процессор
| CPU | 8 ядер Arm Cortex-A53, 1,6 ГГц |
|---|
ИИ-ускоритель
| NPU | BM1688, до 16 TOPS INT8, смешанная точность |
|---|---|
| Видеоаналитика | 16 потоков HD |
| Декодирование видео | H.264 / H.265: 1080p@480 к/с суммарно; до 8192 × 8192 |
| Кодирование видео | H.264 / H.265: 1080p@300 к/с суммарно |
| JPEG | 1080p@480 к/с, до 32768 × 32768 |
Память и накопитель
| ОЗУ | 8 ГБ стандартно, до 16 ГБ |
|---|---|
| eMMC | 32 ГБ, до 128 ГБ |
| Дополнительно | SATA 3.0, слот TF |
Порты и интерфейсы
| Ethernet | 2 × 10/100/1000 Мбит/с |
|---|---|
| USB | 2 × USB 3.0 |
| Видео | 1 × HDMI 2.0 |
| Промышленные | CAN, RS-232, RS-485, GPIO |
| Прочее | аудио (вход/выход), TF, SATA 3.0 |
Сеть и беспроводная связь
| Опции | LTE / 5G / Wi-Fi / Bluetooth |
|---|
Питание
| Типичное потребление | 15 Вт |
|---|---|
| Электропитание | AC 100–220 В |
Габариты и условия работы
| Габариты | 219,8 × 200 × 46,8 мм |
|---|---|
| Охлаждение | пассивное |
| Защита | IP41 |
| Рабочая температура | −20…+60 °C |
ПО
| Развёртывание | контейнеры Docker, управление через Kubernetes, облачное обновление моделей и прошивки |
|---|---|
| ИИ-стек | SOPHON SDK |
По данным производителя. Точная конфигурация фиксируется в коммерческом предложении.
Похожее оборудование
Seeed Studio reComputer AI R series
Edge-компьютеры Seeed на Raspberry Pi 5 / CM5 с ускорителем Hailo-8 (26 TOPS) для видеоаналитики и машинного зрения.
- ИИ-ускоритель
- Hailo-8 M.2, 26 TOPS (INT8)
- Платформа
- Raspberry Pi 5 (R2000) / CM5 (Industrial)
- Процессор
- 4 × Arm Cortex-A76, 2,4 ГГц
- ОЗУ
- 2–16 ГБ; серийные модели — 8 или 16 ГБ
- Сеть
- 1GbE, Wi-Fi 802.11ac, Bluetooth 5.0
NVIDIA Jetson Orin Nano Super Dev Kit
Набор разработчика NVIDIA Jetson Orin Nano Super: 67 TOPS, 8 ГБ LPDDR5 102 ГБ/с, CUDA/TensorRT, 7–25 Вт.
- ИИ-производительность
- 67 TOPS (INT8)
- GPU
- Ampere, 1024 ядра CUDA, 32 тензорных
- Процессор
- 6 × Cortex-A78AE, до 1,7 ГГц
- Память
- 8 ГБ LPDDR5 128 бит, 102 ГБ/с
- Накопитель
- microSD + 2 × M.2 NVMe (PCIe 3.0)
Waveshare Jetson Orin Nano kits
Наборы Waveshare на модуле Jetson Orin Nano 4/8 ГБ с собственной платой-носителем; с прошивкой Super — до 67 TOPS.
- Модуль
- Jetson Orin Nano 4 ГБ или 8 ГБ
- ИИ-производительность
- 4 ГБ: 34 TOPS; 8 ГБ: 67 TOPS (Super)
- Плата
- JETSON-ORIN-IO-BASE или IO-BASE-B (2 ETH)
- Накопитель
- NVMe 256 ГБ (в DEV-KIT), 2 × M.2 Key M
- Сеть
- 1GbE (+2,5GbE в версии ETH), Wi-Fi/BT
