Фото — визуализация модели и типовой платформы. Внешний вид поставляемого экземпляра может отличаться.
Moore Threads SGX5000 / KUAE
Сервер Moore Threads SGX5000 (8U, 8 × MTT S5000 OAM) и кластерное решение KUAE на его основе; стек MUSA, нативный FP8.
- Наличие
- Под заказ
- Срок поставки
- по запросу
- Цена
- Цена по запросу
- Ускорители
- 8 × MTT S5000 (OAM), связь MTLink
- Процессоры
- 2 × x86 или C86
- ОЗУ
- до 2 ТБ DDR5-5600 RDIMM
- Сеть GPU
- 8 × 400 Гбит/с InfiniBand/Ethernet (CX7)
- Питание / корпус
- 11,4 кВт номинально, 8U, 100 кг
- ПО
- MUSA, KUAE Platform (не CUDA)
Описание
Сервер Moore Threads SGX5000 высотой 8U с восемью ускорителями MTT S5000 в форм-факторе OAM, связанными MTLink, и кластерное решение KUAE на его основе. Ускорители поддерживают вычисления от FP8 до FP64 с аппаратным FP8, сервер — до 2 ТБ DDR5-5600 и 8 адаптеров ConnectX-7 на 400 Гбит/с для GPU-фабрики.
Для каких задач: обучение и инференс моделей на PyTorch, Megatron-LM, vLLM и SGLang, построение кластеров на альтернативном стеке, частные платформы обучения с управлением на базе Kubernetes.
Это отдельная экосистема: CUDA не поддерживается, код переносится на MUSA SDK. В состав KUAE входят сеть, хранилище, KUAE Platform и ModelStudio. Номинальная мощность сервера 11,4 кВт, есть воздушное и жидкостное исполнения.
Характеристики
Ускорители
| GPU | 8 × Moore Threads MTT S5000 в форм-факторе OAM (чип PH100, архитектура «Pinghu») |
|---|---|
| Точность вычислений | от FP8 до FP64, аппаратная поддержка FP8 |
| Связь GPU–GPU | MTLink (платформа MTT MGX 8-GPU) |
| Охлаждение модулей | воздушное и жидкостное исполнения OAM |
Процессоры
| CPU | 2 × x86 или C86 |
|---|
Оперативная память
| Объём | до 2 ТБ DDR5-5600 RDIMM и выше |
|---|---|
| Типовая конфигурация для обучения | 32 × 64 ГБ или 24 × 96 ГБ |
Накопители
| Системные | 2 × 960 ГБ SATA SSD 2,5" |
|---|---|
| Данные | 4 × 3,84 ТБ NVMe U.2 (PCIe 4.0 x4) |
Сеть
| Сеть GPU | 8 × однопортовых адаптеров ConnectX-7, 400 Гбит/с InfiniBand HDR / Ethernet |
|---|---|
| Сеть хранения | 1 × двухпортовый 100GbE RoCE |
| Прикладная сеть | 1 × двухпортовый 25GbE (SFP28) |
| Управление | 1 × 1GbE RJ45 |
Питание и охлаждение
| Номинальная мощность | 11,4 кВт |
|---|---|
| Охлаждение | воздушное и жидкостное исполнения сервера |
Корпус
| Форм-фактор | 8U, монтаж в стойку |
|---|---|
| Вес | 100 кг |
Кластер KUAE
| Состав | вычислительный кластер на MTT S5000 / SGX5000, сеть и хранилище, KUAE Platform (управление на базе Kubernetes), KUAE ModelStudio |
|---|---|
| Масштаб | до кластеров на десятки тысяч GPU; заявленная линейность масштабирования до 95% |
| Срок развёртывания | по заявлению производителя — около 30 дней |
Управление и ПО
| Программный стек | MUSA SDK (4-е поколение), KUAE Training Suite, KUAE Inference Suite |
|---|---|
| Фреймворки | PyTorch, Megatron-LM, vLLM, SGLang |
| Совместимость | CUDA не поддерживается; перенос кода через MUSA |
По данным производителя. Точная конфигурация фиксируется в коммерческом предложении.
Похожее оборудование
Tenstorrent Galaxy Blackhole
Сервер 6U с 32 ускорителями Tenstorrent Blackhole: 1 ТБ GDDR6, 23 ПФЛОПС Block FP8, открытый программный стек.
- Ускорители
- 32 × Blackhole, 1 ТБ GDDR6 суммарно
- Вычисления
- 23 ПФЛОПС Block FP8
- Процессор
- 1 × AMD EPYC 9004, до 32 ядер
- ОЗУ
- до 576 ГБ DDR5-4800 ECC
- Масштабирование
- до 56 × 800GbE QSFP-DD
NVIDIA DGX H200
NVIDIA DGX H200: 8 × H200 с NVLink, 1 128 ГБ HBM3e, 2 × Xeon Platinum 8480C, 2 ТБ ОЗУ, 8U.
- Ускорители
- 8 × H200, 141 ГБ HBM3e каждый
- Вычисления
- FP8: 32 ПФЛОПС (с разреженностью)
- Процессоры
- 2 × Xeon Platinum 8480C, 112 ядер
- ОЗУ
- 2 ТБ
- Сеть
- 8 × ConnectX-7, до 400 Гбит/с
Supermicro AS-8126GS-NB3RT
Сервер Supermicro 8U на NVIDIA HGX B300 (8 × 288 ГБ HBM3e) и двух AMD EPYC 9005/9004, 8 × 800GbE.
- Ускорители
- HGX B300: 8 × 288 ГБ HBM3e
- Процессоры
- 2 × AMD EPYC 9005/9004, до 384 ядер
- ОЗУ
- до 6 ТБ DDR5-6400, 24 DIMM
- Сеть
- 8 × OSFP 800GbE (ConnectX-8)
- Накопители
- 8 × E1.S NVMe + 2 × M.2 NVMe
