Фото — визуализация модели и типовой платформы. Внешний вид поставляемого экземпляра может отличаться.
Huawei Atlas 900 A2 PoD
Базовый блок ИИ-кластера Huawei на NPU Ascend: шкаф 47U с жидкостным охлаждением, 32 CPU Kunpeng 920, до 50,5 кВт.
- Наличие
- Под заказ
- Срок поставки
- по запросу
- Цена
- Цена по запросу
- Ускорители
- Huawei Ascend (поколение A2)
- Процессоры
- 32 × Kunpeng 920
- Память
- 256 слотов DDR4-3200
- Накопители
- до 80 × 2,5"
- Питание
- до 50,5 кВт, 380 В / 32 А
- Корпус
- шкаф 47U, жидкостное охлаждение
Описание
Huawei Atlas 900 A2 PoD — базовый блок ИИ-кластера на NPU Ascend платформы Atlas A2 в шкафу 47U с жидкостным охлаждением. В шкафу 32 процессора Kunpeng 920, 256 слотов DDR4-3200 под модули 32 или 64 ГБ и до 80 локальных накопителей 2,5″.
Для каких задач: разработка и обучение больших моделей, распределённый инференс, построение кластеров на платформе Ascend.
Шкаф потребляет до 50,5 кВт и подключается к сети 380 В / 32 А; площадке нужна инфраструктура жидкостного охлаждения. Программный стек — Huawei CANN и MindSpore, PyTorch работает через адаптер Ascend. Число блоков, сеть и инженерная часть рассчитываются под проект.
Характеристики
Состав
| Назначение | базовый блок (PoD) ИИ-кластера для разработки и обучения моделей |
|---|---|
| Форм-фактор | шкаф 47U |
Ускорители
| NPU | Huawei Ascend (платформа Atlas A2) |
|---|
Процессоры
| CPU | 32 × Kunpeng 920 |
|---|
Память
| ОЗУ | 256 слотов DDR4, до 3200 МТ/с |
|---|---|
| Модули | 32 или 64 ГБ |
Накопители
| Локальные | до 80 × 2,5" |
|---|
Питание и охлаждение
| Макс. потребление | 50,5 кВт |
|---|---|
| Электропитание | 380 В, 32 А |
| Охлаждение | жидкостное |
| Рабочая температура | 5–40 °C |
ПО
| Программный стек | Huawei CANN, MindSpore; поддержка PyTorch через адаптер Ascend |
|---|
По данным производителя. Точная конфигурация фиксируется в коммерческом предложении.
Похожее оборудование
Tenstorrent Galaxy Supercluster
Кластер из четырёх серверов Tenstorrent Galaxy Blackhole: 128 ASIC Blackhole, 4 ТБ GDDR6, Ethernet-интерконнект.
- Состав
- 4 × Galaxy Blackhole (по 6U)
- Ускорители
- 128 × Blackhole (4 × 32)
- Память ускорителей
- 4 × 1 ТБ GDDR6 (16 ТБ/с на систему)
- Вычисления
- 4 × 23 ПФЛОПС Block FP8
- Питание
- 4 × 8–10 кВт в среднем, до 12 кВт макс.
Sugon scaleX40
Бескабельный суперузел Sugon scaleX40: 40 ИИ-ускорителей с одноуровневой коммутацией, >28 ПФЛОПС FP8, до 45 кВт на PoD.
- Ускорители
- 40 шт., >5,62 ТБ HBM суммарно
- Вычисления
- >28 ПФЛОПС FP8 на PoD
- Процессоры
- 10 × Hygon C86-4G/H (1 на узел)
- Интерконнект
- CLOS, 448 ГБ/с P2P между любыми картами
- Питание
- <45 кВт на PoD, блок питания 60 кВт
AMD Helios / Instinct MI400
Стоечная платформа AMD Helios: 72 × Instinct MI455X, EPYC Venice, UALink over Ethernet, 31 ТБ HBM4, стойка OCP ORW.
- Ускорители
- 72 × MI455X, 432 ГБ HBM4 каждый
- Вычисления
- FP4 2,9 ЭФЛОПС, FP8 1,4 ЭФЛОПС
- Процессоры
- AMD EPYC «Venice» (Zen 6)
- Scale-up
- UALink over Ethernet, 260 ТБ/с
- Scale-out
- Pensando Vulcano 800G, 43 ТБ/с
